精益和智能化的目的是都創(chuàng)造價值。價值從何而來呢？精益的思想可以指導我們。比如，精益有消除有七大浪費的說法，消除了浪費也就創(chuàng)造了價值。這個原理同樣適用于智能化：智能化的價值往往也在于消除浪費，尤其是消除那些由于人做不好而導致的浪費。如果可以用好智能技術(shù)，往往能在精益的基礎(chǔ)上進一步消除浪費。所以，智能化的重要原理，是發(fā)揮計算機的優(yōu)勢：計算不出錯、少耽誤時間、準確度高、反應(yīng)速度快等。比如，人類做事時，秒級的時間浪費往往很難利用起來，而機器卻很容易減少這些浪費。

計算機手段上去之后，精益思想創(chuàng)造價值的領(lǐng)域和場景會發(fā)生變化。用上數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的手段，往往更更好地推進“全局優(yōu)化”、“復雜對象的優(yōu)化”、“實時性要求高的優(yōu)化”。打個比方，前工序產(chǎn)品出現(xiàn)問題后，可能有兩種處置方法：一種是前工序處理、一種是后工序處理。原則上講，哪個工序處理更具備經(jīng)濟性，就在哪個工序處理。這就是全局優(yōu)化。但在執(zhí)行全局優(yōu)化的過程中，情況會發(fā)生變化。比如，處理成本低的那個工序忙不過來。這時，如果還是把任務(wù)分配給它，會導致更大的浪費。所以，全局優(yōu)化往往要伴隨動態(tài)調(diào)整。這個時候，要實現(xiàn)精益的思想，就需要用上計算機和互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段，計算機和互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢也就發(fā)揮出來了。所以，智能化可以看成精益思想借助數(shù)字化工具的實現(xiàn)和延伸。除了精益強調(diào)的消除七種浪費，智能化還有另外一種消除浪費的辦法，這就是用機器代替人、管理人、提醒人、幫助人。這一點，在精益思想中并不突出。

我們知道，“減少浪費”是有極限的。比如，缺陷率的極限就是0缺陷。所以，如果僅僅從減少損失的角度看問題，精益化和智能化的價值可能并不理想。但是，隨著精益化、智能化的推進，很可能會越過一個“量變到質(zhì)變”的門檻。比如，質(zhì)量和響應(yīng)速度足夠快、管理足夠好的時候，企業(yè)的產(chǎn)品就可以向高端市場進軍，進入那些需要“多品種、小批量、快交貨”的市場。就突破了原來價值創(chuàng)造的天花板。

智能化的思想其實并不新鮮。許多思想都可以追溯到幾十年前的CIMS。為什么過去的CIMS往往失敗，而現(xiàn)在的智能化成功的比例卻上升了呢？原因是條件不一樣了，導致數(shù)字化技術(shù)的“技術(shù)可行性”和“經(jīng)濟可行性”發(fā)生了變化。

從數(shù)字化的角度看，所謂技術(shù)可行性就是存得下、傳得出、能夠在可容忍的時間內(nèi)算出來，過去做不成的功能現(xiàn)在能做成了；所謂經(jīng)濟可行性，就是可以低成本、高效率、高質(zhì)量低完成一個數(shù)字化項目，過去不值得做的事情現(xiàn)在值得做了。我一直強調(diào)，創(chuàng)新的關(guān)鍵是學會抓機會。這兩種變化，就叫做機會。

這些變化，根本的原因可以歸結(jié)到摩爾定律持續(xù)60年帶來的紅利。摩爾定律持續(xù)期間，還促進了各種軟件工具的發(fā)展。軟件工具的發(fā)展，又進一步提升了工作效率。這樣，經(jīng)濟可行性就進一步改善。經(jīng)濟可行性改善之后，又進一步促進工具的發(fā)展、摩爾定律的延續(xù)，從而進入一個良性的循環(huán)，最終不斷地提升技術(shù)和經(jīng)濟可行性。

軟件工具有專用軟件和通用軟件。要推進智能化，企業(yè)需要建立自己特有的軟件體系。企業(yè)搞智能化，關(guān)鍵就是要做這些事情。在這個過程中，產(chǎn)生了許多概念，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字孿生等。如何理解這些技術(shù)呢？在我看來，也應(yīng)該用經(jīng)濟性的眼光、用精益的思想來認識這些技術(shù)。

我們知道：精益是強調(diào)持續(xù)改進的，數(shù)字化和智能化其實也是要強調(diào)持續(xù)改進。話句話說，智能化不是上一個系統(tǒng)就結(jié)束了，而是要持續(xù)地推進智能化工作。與傳統(tǒng)的精益不同，智能化時代的持續(xù)改進，可能要以軟件、算法的形式在計算機上沉淀下來。沉淀的過程，也要遵循經(jīng)濟性的原則：增加新功能可能帶來收益，但也要付出成本。對企業(yè)來說，只有當收益大于成本的時候，做的事才是正確的。

理解了這個邏輯，就可以理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字孿生的概念了：支持智能化、數(shù)字化的持續(xù)改進。建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺時，把許多數(shù)據(jù)的采集通道都打通了。這時，增加一個新的功能，就不需要重新采集數(shù)據(jù)了。沒有平臺時，采集數(shù)據(jù)可能需要幾個月的時間；如果有了平臺，可能只要幾分鐘的拖拉拽就可以了。這樣，開發(fā)新功能的效率提升了、成本就降低了，過去不值得做的事情就值得做了。同樣，數(shù)字孿生的一個重要作用，是便于系統(tǒng)維護人員獲取數(shù)據(jù)、維護系統(tǒng)。我們過去開發(fā)工業(yè)軟件系統(tǒng)時，需要從文件中讀取數(shù)據(jù)。一個功能的代碼量大時（比如超過1萬行），理解數(shù)據(jù)就會花很多的時間，還容易出錯。有了數(shù)字孿生概念，就像軟件工程中的面向?qū)ο螅脭?shù)據(jù)時就不會出錯了。很多人把數(shù)字孿生想抽象了：其實，這個概念和人的直覺特別像的概念，特別簡單明了。但只有當摩爾定律發(fā)展了幾十年，人們可以“大手大腳”地用數(shù)據(jù)時，才舍得采用這樣的概念。

不論是精益化還是智能化，創(chuàng)造價值的前提是做有價值的事情、做產(chǎn)出大于投入的事情。那么，什么事情投入產(chǎn)出大呢？在我看來，這是個個性化非常強的問題。只有了解自己企業(yè)的人，才知道什么是重要的、知道那些事情值得做。企業(yè)推進智能化也好、推進精益也好，先要有人知道“什么事情是重要的”，然后根據(jù)“要事優(yōu)先”的原則，才能把事情做好。企業(yè)常見的一個錯誤，就是沒有想清楚什么事情重要，就做起來了。很多系統(tǒng)的失敗，本質(zhì)上是投入產(chǎn)出不合適。